엔비디아, 스페이스XAI의 대규모 에이전틱 AI 가속 위해 베라 CPU 지원

AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 스페이스XAI(SpaceXAI)가 차세대 에이전틱 AI 애플리케이션을 가속하기 위해 엔비디아 베라 CPU(NVIDIA Vera CPU)를 도입한다고 밝혔다. 이를 통해 AI 에이전트를 위해 설계된 최초의 CPU가 세계에서 가장 야심찬 AI 구축 사례 중 하나에 적용된다.

에이전틱 AI 애플리케이션은 모델 호출 사이에서 툴을 오케스트레이션하고, 코드를 실행하며, 데이터를 처리하고 시뮬레이션을 수행하기 위해 CPU에 대한 의존도가 점점 높아지고 있다. 스페이스XAI는 베라를 활용해 이러한 애플리케이션 워크로드를 가속함으로써 AI 에이전트가 더 빠르게 작업을 수행하고, GPU에 지속적으로 작업을 공급해 GPU 활용도를 극대화할 예정이다.

스페이스XAI는 엔비디아 베라 루빈(Rubin)을 기반으로 그록(Grok)을 지원하는 AI 인프라를 확대하는 한편, 최적화된 베라 루빈 NVL72 시스템을 1세대 스타마인드(Starmind) 위성에 적용해 엔비디아 가속 컴퓨팅 아키텍처의 활용 범위를 우주로 확장할 계획이다.

엔비디아 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅 부문 부사장 이안 벅(Ian Buck)은 “에이전틱 AI에는 단순히 답변을 생성하는 것을 넘어 행동을 수행하도록 설계된 새로운 유형의 컴퓨팅 시스템이 필요하다. 베라는 AI 에이전트가 코드를 실행하고 데이터를 처리하며 복잡한 작업을 조율하는 등 실시간으로 행동할 수 있는 CPU 성능을 제공한다. 스페이스XAI는 이러한 아키텍처를 대규모 AI 팩토리에서 차세대 컴퓨팅의 최전선인 궤도까지 확장하고 있다”고 말했다.

스페이스XAI 사장 마이크 니콜스(Mike Nicolls)는 “베라는 GPU가 가장 잘하는 작업에 집중하도록 하면서 방대한 규모의 오케스트레이션과 코드 실행, 데이터 처리를 수행하는 데 필요한 CPU 성능과 메모리 대역폭을 제공한다. 이를 통해 더 높은 성능의 AI 에이전트를 구현하고, 단위 전력당 더 많은 유용한 작업을 수행할 수 있다”고 말했다.

엔비디아 베라, AI 에이전트를 위한 CPU

엔비디아 베라는 AI 에이전트를 위해 설계된 최초의 CPU로, 툴 사용과 코드 실행부터 데이터 처리, 오케스트레이션, 시뮬레이션에 이르기까지 모델 추론을 둘러싼 CPU 집약적 작업을 가속하도록 설계됐다.

베라는 엔비디아가 설계한 88개의 올림푸스(Olympus) 코어와 엔비디아 스페이셜 멀티스레딩(Spatial Multithreading) 기술, 고대역폭 LPDDR5X 메모리를 탑재해 최대 1.2TB/s의 대역폭을 제공한다. 베라는 에이전틱 AI, 강화학습, 데이터 처리 등의 워크로드에서 x86 CPU 대비 작업 완료 속도를 최대 1.8배 높인다.

스페이스XAI, 엔비디아 베라 루빈 기반 AI 인프라 확장

초대규모 AI 인프라는 까다로운 학습, 추론(reasoning), 인퍼런스(inference) 워크로드를 지원하는 동시에 성능과 전력 효율, 활용도를 극대화해야 한다. 엔비디아 베라 루빈은 AI 팩토리 전체를 최적화할 수 있도록 컴퓨팅, 네트워킹, 소프트웨어 전반에 걸쳐 공동 설계됐다.

이 플랫폼은 엔비디아 가속 컴퓨팅, 엔비디아 NV링크™(NVLink™) 인터커넥트 기술, 엔비디아 스펙트럼-X™ 이더넷(Spectrum-X™ Ethernet) 네트워킹, 엔비디아 블루필드®(BlueField®) 데이터 처리 기술, 엔비디아 소프트웨어를 하나의 통합 아키텍처로 결합한다. 이를 통해 대규모 환경에서 높은 성능과 에너지 효율을 제공하는 동시에 토큰당 비용을 절감하도록 설계됐다.

스페이스XAI가 기가와트급 컴퓨팅 용량으로 확장하는 가운데, 베라 루빈은 차세대 AI 팩토리를 효율적으로 확장할 수 있는 공통 아키텍처를 제공한다. 스페이스XAI는 이러한 기반을 지상 데이터센터를 넘어 궤도 컴퓨팅까지 확대할 계획이다.

지상에서 궤도까지 확장되는 엔비디아 가속 컴퓨팅

엔비디아와 스페이스XAI의 협력은 지상의 AI 팩토리를 넘어 우주로 확장되고 있다.

스페이스XAI는 궤도 환경을 위한 AI 컴퓨팅 인프라를 개발하고 있다. 궤도 환경에서는 전력, 열 관리, 대역폭, 신뢰성, 물리적 통합 측면에서 기존 데이터센터와는 전혀 다른 제약이 따른다.

스페이스XAI가 계획 중인 1세대 스타마인드 AI 위성은 최적화된 엔비디아 베라 루빈 NVL72 랙 스케일 시스템을 기반으로 한다. 이를 통해 지상의 차세대 AI 팩토리를 구동하는 것과 동일한 가속 컴퓨팅 아키텍처가 우주로 확장된다.

엔비디아와 스페이스XAI는 공통 엔비디아 아키텍처와 소프트웨어 생태계를 유지하면서, 이러한 컴퓨팅 기반을 궤도 컴퓨팅의 요구사항에 맞게 적용하기 위해 협력하고 있다.

이를 통해 다양한 환경을 아우르는 하나의 컴퓨팅 기반을 구현할 수 있다. 베라 CPU는 점점 더 정교해지는 AI 에이전트를 가속하고, 베라 루빈은 그록을 지원하는 AI 인프라와 지상의 기가와트급 AI 팩토리를 구동하며, 엔비디아 가속 컴퓨팅은 궤도 AI 인프라까지 확장된다.